本次培训班由北京大学健康医疗大数据国家研究院主办，北京大学第一医院数智医学创新研究中心、Health Data Science 期刊提供学术支持，依托北大医学深厚的医学科研积淀、顶尖的师资团队和前沿的科研资源，打造兼具专业性、系统性与实用性的目标试验仿真（TTE）专项培训，助力研究者突破科研瓶颈，提升因果推断研究的科学性与严谨性。
随机对照试验（RCT）作为医学干预评价的“金标准”，在伦理约束、成本控制、临床可行性等方面存在诸多局限，其结果的临床推广性也需进一步论证。而目标试验仿真（Target Trial Emulation, TTE）作为观察性研究中模拟RCT设计的因果推断框架，通过严谨的方案预设、标准界定和统计分析，大幅提升观察性研究的因果推断可信度，已成为当前医学科研的热点方向。
随着真实世界临床数据与队列资源的不断积累，TTE已广泛应用于药品上市后安全性评价、适应症扩展、特殊人群用药效果评估及不同用药方案“头对头”比较等核心临床需求，并持续产出高质量科研成果。本次培训聚焦TTE应用中的核心难点与关键技术，旨在帮助研究者利用真实世界临床数据设计TTE，针对不同研究问题选择合适的TTE研究设计类型，选择和评价数据并正确运用合理的统计分析方法。此外，研究还将以案例形式展示RCT研究数据分析过程、优秀TTE研究的设计和分析步骤等，以期强化研究者对TTE的设计和分析能力。
本次培训专为希望独立开展临床研究、提升科研能力的从业者量身打造，覆盖三大核心人群，针对性解决不同岗位科研痛点：
临床医生、医学相关专业科研人员：学习TTE研究设计与统计分析方法，丰富课题内容，突破研究瓶颈，显著提升论文发表质量与课题申报竞争力；科研管理人员：深入理解TTE研究思路与实施策略，精准把握观察性研究的核心要点，为科研课题规划、管理与质控提供专业支撑；数据科学家：洞悉TTE在健康医疗领域的应用场景与潜力，搭建数据科学与临床研究的跨学科桥梁，挖掘数据应用新价值，推动跨领域合作。队列研究与真实世界数据应用、RCT局限性解析、TTE核心设计要点与偏倚类型区分；
活性药物对照新用药者设计、序贯试验、克隆-删失-加权等常用TTE设计类型详解；
一次/二次数据源特点、国内外实例解析、TTE数据源选择核心注意事项；
倾向性评分、逆概率加权、残余混杂评价、敏感性分析、缺失值处理等核心技术；
RCT数据分析、优秀TTE案例拆解、边际结构模型实操，手把手提升实操能力。
张路霞
教授，主任医师，博士生导师
北京大学健康医疗大数据国家研究院 副院长
北京大学第一医院数智医学创新研究中心 主任
北京大学第一医院肾内科 教授、主任医师
国家杰出青年科学基金获得者、科技部国家重点研发计划首席科学家、国际肾脏病协会会士
先后就我国慢性肾脏病的疾病负担、危险因素及一体化防控开展了若干国内领先、国际先进的科研工作，近年来致力于开展健康医疗大数据在重大疾病防控管理领域的研究。
迄今在N Engl J Med、Lancet 和 BMJ 等国际顶级期刊发表论文200余篇，单篇最高他引1389次，出版中文专著5部。
连续多年入选美国斯坦福大学“全球前2%顶尖科学家”榜单和爱思唯尔“中国高被引学者”榜单。
担任中国医疗保健国际交流促进会健康数据与数字医学分会副主任委员，中华预防医学会肾脏病预防与控制专业委员会副主任委员等职务。
主持和参与“十三五”重大慢性非传染性疾病防治科技计划项目，“十四五”老年医学和主动健康项目，国家自然科学基金，NIH北太平洋地区全球卫生项
-BMC Nephrology杂志编委、《中华健康管理杂志》青年编委目等课题多项
以第一作者或责任作者（含并列）在《中华医学杂志》、Journal of the American Society of Nephrology和Kidney International等杂志发表论文30余篇。
孟若谷
北京大学健康医疗大数据国家研究院
副研究员、硕士生导师
中华预防医学会流行病学分会秘书；中国毒理学会循证毒理学专业委员会委员等
北京“高创计划”-青年人才托举工程资助、妇幼健康科学技术奖- 自然科学奖一等奖（第二完成人）
研究内容：基于大型人群队列和真实世界数据的糖尿病病因学及预后因素研究、药品（疫苗）上市后主动监测研究等
主持国家自然科学基金青年、面上项目，政府、企业委托课题多项，参与科技部重点研发计划、国自然重大项目多项；以第一作者在BMJ、Lancet Digital Health、International Journal of Epidemiology、Allergy等期刊发表论文。
胥洋
瑞典卡罗琳斯卡学院临床流行病学和生物统计学系博士后
北京大学药学院药事管理与临床药学系副研究员，博士生导师
主要研究方向为融合因果推断和机器学习评价药物的真实世界安全性和有效性。主持和参与国家自然科学基金委青年项目、面上项目、科技部国家重点研发计划等。截至目前，共计发表中英文文章共计53篇，以第一作者、共同第一作者或通讯作者身份发表文章31篇，其中JCR Q1分区文章23篇。
主要研究方向为药物流行病学和临床流行病学，重点关注药品上市后的真实世界数据研究。目前以第一或通讯作者发表学术论文30余篇，部分论文发表在Lancet Infect Dis、Diabetes Care、Am J Kidney Dis等知名期刊上。主持国家自然科学基金青年项目和面上项目等多个国家级课题。
有10余年临床试验设计和分析经验，参与各类临床试验的研究设计和统计分析共300余项，涵盖新药、器械和生物制品及研究者发起的临床研究等。
学员完成全部课程学习，考评合格，将颁发北京大学继续教育结业证书，加盖北京大学钢印。
1.费用：3400 元/人
2.报名缴费流程：
1）报名：扫描下方二维码填写报名信息
2）缴费：
【路径一】：报名后，北京大学医学部缴费平台发送缴费链接到参会代表注册邮箱，请点击缴费链接交费；
【路径二】：报名后，将培训费用于截止日期前全额对公汇入以下账户：
账户名称：北京大学医学部
开户银行：工商银行北京东升路支行
账 号：0200 0062 0908 9112 565
用途（汇款时请备注）：健康数据科研+学员姓名
注：将缴费凭证（转账截图/汇款凭证照片）通过微信或邮件发送给报名联系人崔老师（联系方式见下），确认报名成功。
3. 报名缴费截止时间：2026年5月28日
报名联系人：崔老师
电话：010-82806531，13810687742（微信号：16759657）
邮箱：pku_dshm@bjmu.edu.cn
地址：北京市海淀区学院路38号北京大学医学部校内北大医学科技楼（100191）
