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线上讲座 | “数据大流行”:如何根据质量良莠不齐、不足或过量的数据做出最优决策
时间:2020年09月18日 23:34来源: 点击数:


世界卫生组织最近创造了“信息流行病(infodemic”一词,指在疾病流行期间信息过载,且良莠不齐。例如,有关艾滋病的错误信息流传了很多年;西非埃博拉疫情爆发时缺乏可靠证据、决策能力差;以及对于COVID-19的预防行为、口罩的使用和疫苗问题也有很多犹豫不决的争论。

在第75届联合国大会之际,洛克菲勒基金会-波士顿大学健康决定因素,数据和决策委员会(3-D委员会)希望与大家讨论以下问题:决策者面对质量较差、不足或过量的数据,如何做出有利于大众福祉的决定?在以数据为依据的流行病防控决策过程中,有哪些重要的经验教训?


讲座名称

The Data PandemicMaking decisions with too much, not enough, and politicized data

讲座时间

20209月21日(星期一) 2000-2130(北京时间)

讲座形式

提前注册,Zoom在线会议

演讲嘉宾

Dr. Sandro Galea, Dean, Boston University School of Public Health

Dr. Naveen Rao, Senior Vice President & Senior Advisor to the President, Health Initiative, The Rockefeller Foundation

Dr. Samira Asma, Assistant Director-General for Data, Analytics, and Delivery, World Health Organization

Ms. Katie Dain, CEO, NCD Alliance

Dr. Githinji Gitahi, Global CEO, Amref Health Africa

Dr. Eduardo Gómez, Associate Professor, College of Health at Lehigh University

Ms. Elsie Ilori, Head of Department, Surveillance & Epidemiology/IHR NFP, Nigeria Centre for Disease Control

Dr. Jeanette Vega, Chief Medical Innovation and Technology Officer, Red de Salud UC-Christus

Dr. Jeffrey L. Sturchio, CEO, Rabin Martin, moderator


主办方

洛克菲勒基金会波士顿大学健康决定因素、数据和决策委员会(3-D委员会


注册链接及更多信息

https://ungaguide.com/event/the-data-pandemic-making-decisions-with-too-much-not-enough-and-politicized-data/



 



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